ФРС может привести к банкротству каждую пятую компанию США

0
1002
Новые средства по изменению кредитно-денежной политики Федерально-регистрационной службы США в сторону ее ужесточения, скорее всего, окажутся тяжелым испытанием для большинства компаний, привыкших существовать в режиме сверхнизких кредитных ставок. Скорее всего, они просто не выдержат их повышения. Данный вывод был сделан экспертами МВФ и отражен в ежеквартальном Докладе о финансовой стабильности.
 
Исходя из данных МВФ, в течение семи последних лет задолженность американских компаний увеличилась на цифру около 8 триллионов долларов – популярность займов стала причиной так называемой политики «печатного станка», а также «бесплатных денег», проводившейся Федеральным резервом США с 2009 года. Состояние американской экономики не раз становилось одной из тем вебинаров Ютрейдер отзывы о которых говорят о высокой квалификации выступающих на них аналитиков.
 
В итоге по показателям на начало 2017 г. закредитованность в реальном секторе американской экономики дошла до максимальных значений: долги корпораций в полтора раза превышают их доналоговый доход. Это делает ситуацию похожей на состояние, в котором оказывалась американская экономика в кризисных 2000 и 2008 годах.
 
На фоне подобного снижения прибыли выплачивать кредиты все проблематичнее – средняя организация в США расходует около 18% прибыли (до обложения налогами) на выплату процентов. Это своеобразный рекорд, если считать с 2009 г.
 
И хотя экономика Соединенных Штатов является весьма устойчивой, существует множество корпораций, уже находящихся в начале банкротства — они не могут выплачивать долг без привлечения новых займов.
 
А потому в ситуации, когда предложения Д. Трампа по стимулированию американской экономики дадут толчок инфляции и ФРС ускорит принятие решения по повышению ставки, под угрозой окажется едва ли не пятая часть компаний. При этом каждая третья из них работает в энергетике и страдает от низких цен на нефтяном рынке.
 
Решением проблемы угрозы банкротства, может стать диверсификация деятельности для создания IT продуктов с применением машинного обучения или искусственного интеллекта.