Ученые Техасского университета в Далласе представили программное обеспечение, благодаря которому можно выявлять потенциальных террористов по выражению лица. По словам разработчиков, система фиксирует мимику людей и способна отличить утомленного туриста от фанатика, планирующего устроить теракт.
"Алгоритмы распознавания иногда разбираются во внешности лучше, чем человек, даже несмотря на то, что в трактовке разных типов лиц они продолжают совершать ошибки", — рассказал руководитель исследования, психолог Элис Отул.
По словам ученого, их софт для распознавания лиц развивается как раз в сторону улучшения экспертной оценки и трактовки их черт. Для разработки таких алгоритмов Элис Отул и ее команда использовали детальные сравнения миллионов лиц из базы данных.
При этом для анализа лица человек не обязательно должен встать перед камерой неподвижно в анфас: система способна анализировать лица на ходу, в разных ракурсах и даже при недостаточном освещении, сообщает РБК daily.
На сегодня техасские исследователи говорят о "западном алгоритме", составленном из алгоритмов, анализировавших внешность жителей западных стран, и о восточноазиатском алгоритме, в основу которого положены алгоритмы пяти стран Восточной Азии. Соответственно, западный алгоритм лучше распознает белые лица, чем восточноазиатский, и наоборот.
Ученые, однако, признают, что проблемой систем распознавания лиц является достижение их "всеядности". Разработчики, которые смогут создать универсальное программное обеспечение для распознавания подозрительной внешности, вероятно, и выиграют в конечном счете.